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深度學習之人工智能

課程數: 27 課時|學習人數:40120人

專輯簡介

本課作為深度學習系列課程的第一階段,介紹機器學習的基本概念,原理,以及常用算法(如決策樹,支持向量機,神經網絡算法等)。

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       本課作為深度學習系列課程的第一階段,介紹機器學習的基本概念,原理,以及常用算法(如決策樹,支持向量機,神經網絡算法等)。以Python語言為工具對每種算法進行結合實例講解。學生學完本課程后將會理解機器學習的常用算法原理,并會使用Python中相關的package來對實際問題進行數據預處理,分類和回歸分析。為開發機器學習相關應用打下必要基礎,同時也為學習深度學習進階課程打下必要基礎。課程版權歸屬麥子學院。課程共27課時,由講師彭亮為大家講解~

    目錄如下:

   【1】 人工智能課程介紹機器學習介紹上

   【2】人工智能課程介紹機器學習介紹下

   【3】人工智能深度學習介紹

   【4】人工智能基本概念

   【5】人工智能決策樹算法

   【6】人工智能決策樹應用

   不定期更新,敬請關注ing

  • jinxinyu001

    努力學習

    2018-06-19
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